Conheça o Forensia, um software pronto para desmascarar arquivos de áudio falsos do WhatsApp

Por Inferiorz Presents/Shutterstock

Os verificadores de fatos geralmente reviram os olhos quando precisam verificar um arquivo de áudio extraído do WhatsApp. Eles sabem que é uma tarefa demorada e que faltam ferramentas para ajudá-los a chegar a um veredicto sobre a voz que ouvem. Esse cenário, no entanto, acaba de mudar. O Forensia está funcionando em Buenos Aires e pronto para trabalhar em línguas saxônicas e românicas – mas não de graça.

Lançado pelo Laboratório de Pesquisa Sensorial (LIS), parte do Conselho Nacional de Pesquisas Científicas e Técnicas da Argentina (Conicet), o Forensia é – como o nome sugere – um software forense usado para verificação de fatos pela primeira vez na semana passada.

No início do mês, a organização argentina de checagem de fatos verificado viu um arquivo de áudio se tornar viral no WhatsApp e decidiu gastar 10.000 pesos (porque Chequeado é uma ONG nacional) em uma reportagem da LIS.

Laura Zommer, diretora da plataforma, ficou impressionada com os resultados obtidos por sua equipe e decidiu compartilhar essa experiência com a International Fact-Checking Network.

“Sempre recebemos muitos arquivos de áudio para serem verificados e, embora sempre desejemos verificá-los, nunca conseguimos fazê-lo”, disse ela. “Forensia não é uma solução barata, mas definitivamente deve ser usada para verificar tópicos importantes e quando personagens importantes estão envolvidos.”

O caso que Chequeado tinha em mãos na semana passada foi muito forte. No arquivo de áudio que eles queriam verificar, um político específico supostamente acusava toda a comunidade não branca de ter votado no Kirchnerismo porque “pretos* querem churrasco, vinho barato, cerveja, muita cerveja, maconha e cocaína”. Chequeado precisava confirmar se a voz ouvida era realmente do deputado Guillermo Montenegro — como estava se espalhando pelo WhatsApp e outras redes sociais.

Jorge Gurlekian, o pesquisador que dirige o LIS, recebeu o arquivo do WhatsApp e pediu aos verificadores de fatos que fornecessem outros arquivos de áudio reais da voz de Montenegro. Ele conectou todos eles à Forensia e, em poucos minutos, concluiu que havia poucas chances de aquela voz ser de Montenegro. Em uma escala que varia de -5 a +5, o clipe de áudio recebeu nota -1.

“Primeiro comparamos o arquivo questionado com os que carregam a voz real do candidato. Em seguida, comparamos o arquivo questionado com um enorme banco de dados de vozes e sons de pessoas que nasceram e moram na região de onde o candidato é”, explicou Gurlekian. “Nossa resposta final nunca é binária. É uma probabilidade e sugerimos fortemente que os verificadores de fatos usem a Forensia como outra evidência para seu trabalho – assim como um juiz usa um teste de DNA”.

Gurlekian estuda o reconhecimento de voz há décadas e ajuda as forças de segurança e o sistema judiciário em seu país há muito tempo. Ele agora está animado para ver seu conhecimento - e sua ferramenta - pode servir na batalha contra a desinformação online.

“Minha equipe, composta por Miguel Martinez Soler, Pedro Univaso e eu, está 100% pronta para trabalhar com verificadores de fatos e experimentar neste campo”, disse ele. “Só precisamos ter em mente que alguns requisitos técnicos são necessários. Áudios questionados, por exemplo, devem ter pelo menos 15 segundos de duração para serem verificados e devem ser foneticamente complexos. Um arquivo onde você só ouve uma pessoa dizendo ‘sim, sim, sim’, por exemplo, não seria adequado para Forensia.”

O formato de arquivo perfeito para ser executado no software é o .wav, mas Gurlekian sabe que isso não é realista no universo das notícias falsas e está pronto para lidar com as gravações do WhatsApp. Cerca de 90 indicadores diferentes são verificados em cada arquivo e a maioria deles não tem nada a ver com o conteúdo do que está sendo dito, razão pela qual a ferramenta pode lidar com muitas expressões idiomáticas.

Forensia pode ser licenciado e instalado em computadores, mas Gurlekian sugere que a comunidade internacional de checagem de fatos dê um pequeno passo por enquanto e permita que Gurlekian execute os testes.

Para entender completamente o relatório oferecido pelo software, é necessário algum treinamento. Também seria importante inserir bancos de dados locais de vozes no Forensia para obter um relatório mais preciso da máquina - e apenas Gurlekian e sua equipe podem fazer isso.

“Os países mais desenvolvidos do mundo já possuem bancos de dados públicos sobre o som das vozes dos cidadãos. Alguns deles são até divididos em regiões e alguns desses bancos de dados são públicos. Mas outros não”, disse Gurlekian.

Forensia também pode apontar edições feitas em um arquivo e ajudar a identificar quando uma mudança foi feita em uma frase.

Então, quais são suas limitações?

“A limitação pode ser o envelhecimento. A voz de meninos e meninas muda com o tempo. Se questionarmos um áudio gravado quando eles são jovens, precisaremos de exemplos de vozes reais da época para comparar e isso pode ser difícil.”

* O termo usado em espanhol foi “los negros”. Isso muitas vezes se refere a comunidades não-brancas, pobres e imigrantes.

Cristina Tardáguila é diretora associada da International Fact-Checking Network. Ela pode ser contatada no e-mail.